Pablo Zavala · AI 安全评估 · 研究工程

Heard.now 与可核查的公民倾听

Heard.now 把公民 AI 设计成一个可核查的倾听循环: 居民用日常语言表达, 私人输入留在发布边界之后, 每个结论都带着样本限制, 竞选团队还要说明哪些意见改变了行动。

2026年7月6日 · 7 min

多数竞选技术帮助政治人物更快地说话。Heard.now 把重点移到倾听: 在更大范围收集居民的话, 保留这些话的分析价值, 减少发言者的暴露, 并用公开回应说明听到了什么、改变了什么、哪些主张仍超出数据范围。

可核查的倾听循环

Heard.now 的公开面板使用合成演示。页面展示如何按政策领域、主题、街区、协调信号、样本构成和建议行动整理居民回答。页面也说明这些回答是合成数据, 因此这个页面应该被理解为产品假设, 而不是政治民调。

系统的价值来自可追溯性。每条建议都应能回到内部可审查的证据, 同时避免公开私人消息。协调行动也应该被看见, 因为集体组织属于民主生活; 但是一次协调峰值不能伪装成广泛分布的优先事项。

限制必须跟随结论

严肃的公民倾听必须说清限制。自我选择的渠道描述的是选择发声的人, 不能估计整个选区的意见。招募方式、样本构成、过小的群体和收集渠道都应与结论一起出现。

隐私也需要成为技术边界。SDRAEH 本地参考模块在存储前对自由文本进行脱敏处理, 将联系方式与内容分离, 只暴露经过批准的公共视图, 并阻止过小群体的输出。2026 年 7 月 6 日, 命令 `PYTHONDONTWRITEBYTECODE=1 PYTHONPATH=src python3 -B -m sdraeh verify` 对该本地模块报告了 12/12 项检查通过。这个结果验证的是参考模块, 不是 Heard.now 的生产架构。

标准

Heard.now 应尽可能保持本地、克制、可核查。居民用日常语言说话。分析保留证据。隐私作为边界发挥作用。样本限制保持可见。竞选团队通过说明哪些事项改变、哪些事项仍在等待以及原因来关闭反馈循环。

来源

• Heard.now: 公开页面、选民演示 和 合成仪表板。
• Pablo Zavala, Heard.now 项目页。
• SDRAEH 本地参考模块和命令 `PYTHONDONTWRITEBYTECODE=1 PYTHONPATH=src python3 -B -m sdraeh verify`。
• OECD、IAP2、AAPOR、Pew Research Center、Polis、vTaiwan、Decidim、Go Vocal/CitizenLab 和 EngagementHQ。