Pablo Zavala · AI 安全评估 · 研究工程

AI、自动化与劳动力市场仿真

一个 NetLogo 基于智能体的模型，模拟小型劳动力市场如何适应 AI 自动化。在工人、地理结构和随机种子相同的情况下，技术驱动政策下峰值失业率为 14.3%，以人为本政策下为 3.6%。

配对政策下峰值失业率 14.3% vs 3.6%

公开仿真仓库

小型模拟劳动力市场中的机制演示，不作为宏观预测。

角色: 仿真设计者：配对随机种子反事实、政策制度和可复现基准。

如何检查这项工作

评估问题

一个 NetLogo 基于智能体的模型，模拟小型劳动力市场如何适应 AI 自动化。在工人、地理结构和随机种子相同的情况下，技术驱动政策下峰值失业率为 14.3%，以人为本政策下为 3.6%。

可检查证据

主要证据: 配对政策下峰值失业率 14.3% vs 3.6%. 证据表面: 公开仿真仓库.

声明边界

小型模拟劳动力市场中的机制演示，不作为宏观预测。

案例研究

问题

一个 NetLogo 基于智能体的模型，模拟小型劳动力市场如何适应 AI 自动化。在工人、地理结构和随机种子相同的情况下，技术驱动政策下峰值失业率为 14.3%，以人为本政策下为 3.6%。

背景

模型比较两个政策制度：快速自动化加薄弱再培训支持，以及较慢采用加更强劳动者支持。

方法

Pablo 的角色: 仿真设计者：配对随机种子反事实、政策制度和可复现基准。 基于智能体的建模, 配对随机种子反事实, NetLogo

结果

配对政策下峰值失业率 14.3% vs 3.6% 技术驱动情景下峰值失业率 14.3%，以人为本情景下 3.6%

边界

小型模拟劳动力市场中的机制演示，不作为宏观预测。

证据

公开仿真仓库 主要证据位于材料区的链接中。

关键结果

• 技术驱动情景下峰值失业率 14.3%，以人为本情景下 3.6%
• 工人、工作地点地理结构和随机种子相同；只改变政策制度
• 定种子的可复现基准可从已提交数据重新生成

方法

• 基于智能体的建模
• 配对随机种子反事实
• NetLogo