Pablo Zavala · Avaliação de segurança de IA · Engenharia de pesquisa

Mapeamento de investimento em IA, Block Center, CMU

Projeto do Block Center que mapeia mais de dez bilhões de dólares em investimento público e privado em IA em onze economias metropolitanas. O corte de Pittsburgh cobre 6.3 bilhões de dólares e 133 firmas.

Mais de $10B mapeados em 11 metrôs; Pittsburgh: $6.3B em 133 firmas

Dados restritos, resumo agregado público

Mapas e tabelas por empresa permanecem privados; a página pública mostra agregados e evidência metodológica.

Papel: Contribuidor de pesquisa e fluxo de dados no Block Center da CMU.

Como inspecionar este trabalho

Pergunta avaliada

Evidência inspecionável

Evidência principal: Mais de $10B mapeados em 11 metrôs; Pittsburgh: $6.3B em 133 firmas. Superfície: Dados restritos, resumo agregado público.

Limite da afirmação

Mapas e tabelas por empresa permanecem privados; a página pública mostra agregados e evidência metodológica.

Estudo de caso

Problema

Contexto

O projeto mapeia mais de dez bilhões de dólares em investimento público e privado em IA em onze economias metropolitanas para pesquisa sobre prontidão regional para IA.

Método

Papel de Pablo: Contribuidor de pesquisa e fluxo de dados no Block Center da CMU. Geração aumentada por recuperação, Fluxos LLM, Engenharia de dados

Resultado

Mais de $10B mapeados em 11 metrôs; Pittsburgh: $6.3B em 133 firmas Mais de dez bilhões de dólares em investimento de IA mapeados em onze metrôs

Limite

Mapas e tabelas por empresa permanecem privados; a página pública mostra agregados e evidência metodológica.

Evidência

Dados restritos, resumo agregado público A evidência principal aparece nos links da seção de materiais.

Resultados principais

Mais de dez bilhões de dólares em investimento de IA mapeados em onze metrôs
Pittsburgh mapeada com 6.3 bilhões de dólares em 133 firmas
O banco RAG público demonstra disciplina de avaliação de recuperação

Métodos

Geração aumentada por recuperação
Fluxos LLM
Engenharia de dados