Pablo Zavala · Évaluation de sécurité IA · Ingénierie de recherche
Modèle NetLogo par agents d'un petit marché du travail qui s'ajuste à l'automatisation IA. À travailleurs, géographie et graine identiques, le pic de chômage atteint 14.3% sous politique portée par la technologie contre 3.6% sous politique centrée sur les personnes.
14.3% contre 3.6% de chômage pic sous régimes appariés
Démonstration de mécanisme dans un petit marché simulé, hors prévision macroéconomique.
Rôle: Concepteur de simulation : contrefactuel à graine appariée, régimes de politique et évaluation reproductible.
Modèle NetLogo par agents d'un petit marché du travail qui s'ajuste à l'automatisation IA. À travailleurs, géographie et graine identiques, le pic de chômage atteint 14.3% sous politique portée par la technologie contre 3.6% sous politique centrée sur les personnes.
Preuve principale : 14.3% contre 3.6% de chômage pic sous régimes appariés. Surface : Dépôt public de simulation.
Démonstration de mécanisme dans un petit marché simulé, hors prévision macroéconomique.
Modèle NetLogo par agents d'un petit marché du travail qui s'ajuste à l'automatisation IA. À travailleurs, géographie et graine identiques, le pic de chômage atteint 14.3% sous politique portée par la technologie contre 3.6% sous politique centrée sur les personnes.
Le modèle compare deux régimes de politique : automatisation rapide avec faible soutien à la reconversion, et adoption plus lente avec soutien plus fort aux travailleurs.
Rôle de Pablo : Concepteur de simulation : contrefactuel à graine appariée, régimes de politique et évaluation reproductible. Modélisation par agents, Contrefactuels à graine appariée, NetLogo
14.3% contre 3.6% de chômage pic sous régimes appariés Pic de chômage de 14.3% sous scénario porté par la technologie contre 3.6% sous scénario centré sur les personnes
Démonstration de mécanisme dans un petit marché simulé, hors prévision macroéconomique.
Dépôt public de simulation La preuve principale se trouve dans les liens de la section matériaux.