Problema
Modelo basado en agentes en NetLogo de un pequeño mercado laboral que se ajusta a automatización con IA. Con trabajadores, geografía y semilla iguales, el desempleo pico llega a 14,3 por ciento bajo una política impulsada por tecnología frente a 3,6 por ciento bajo una política centrada en personas.
Contexto
El modelo compara dos regímenes de política: automatización rápida con apoyo escaso de reentrenamiento, y adopción más lenta con mayor apoyo a trabajadores. Mantiene fijos trabajadores, geografía laboral y semilla aleatoria, así que las diferencias se atribuyen al régimen de política.
Método
Rol de Pablo: Diseñador de simulación: contrafactual con semilla emparejada, regímenes de política y evaluación reproducible. Modelado basado en agentes, Contrafactuales con semilla emparejada, NetLogo
Resultado
14,3 por ciento frente a 3,6 por ciento de desempleo pico bajo regímenes emparejados Desempleo pico de 14,3 por ciento bajo escenario impulsado por tecnología frente a 3,6 por ciento bajo escenario centrado en personas
Alcance de verificación
Demostración de mecanismo en un mercado laboral pequeño, fuera del alcance de una predicción macroeconómica.
Evidencia
Repositorio público de simulación La evidencia principal aparece en los enlaces de la sección de materiales.