Pablo Zavala · Evaluación de seguridad de IA · Ingeniería de investigación

Simulación de IA, automatización y mercado laboral

Modelo basado en agentes en NetLogo de un pequeño mercado laboral que se ajusta a automatización con IA. Con trabajadores, geografía y semilla iguales, el desempleo pico llega a 14,3 por ciento bajo una política impulsada por tecnología frente a 3,6 por ciento bajo una política centrada en personas.

Precisión de la afirmación

Lo que demuestra la evidencia
14,3 por ciento frente a 3,6 por ciento de desempleo pico bajo regímenes emparejados
Frontera de capacidad y evidencia
Demostración de mecanismo en un mercado laboral pequeño, fuera del alcance de una predicción macroeconómica.

Repositorio público de simulación

Rol: Diseñador de simulación: contrafactual con semilla emparejada, regímenes de política y evaluación reproducible.

Cómo inspeccionar este trabajo

Pregunta evaluada

Modelo basado en agentes en NetLogo de un pequeño mercado laboral que se ajusta a automatización con IA. Con trabajadores, geografía y semilla iguales, el desempleo pico llega a 14,3 por ciento bajo una política impulsada por tecnología frente a 3,6 por ciento bajo una política centrada en personas.

Evidencia inspeccionable

Evidencia principal: 14,3 por ciento frente a 3,6 por ciento de desempleo pico bajo regímenes emparejados. Superficie: Repositorio público de simulación.

Frontera de capacidad y evidencia

Demostración de mecanismo en un mercado laboral pequeño, fuera del alcance de una predicción macroeconómica.

Estudio de caso

Problema

Modelo basado en agentes en NetLogo de un pequeño mercado laboral que se ajusta a automatización con IA. Con trabajadores, geografía y semilla iguales, el desempleo pico llega a 14,3 por ciento bajo una política impulsada por tecnología frente a 3,6 por ciento bajo una política centrada en personas.

Contexto

El modelo compara dos regímenes de política: automatización rápida con apoyo escaso de reentrenamiento, y adopción más lenta con mayor apoyo a trabajadores. Mantiene fijos trabajadores, geografía laboral y semilla aleatoria, así que las diferencias se atribuyen al régimen de política.

Método

Rol de Pablo: Diseñador de simulación: contrafactual con semilla emparejada, regímenes de política y evaluación reproducible. Modelado basado en agentes, Contrafactuales con semilla emparejada, NetLogo

Resultado

14,3 por ciento frente a 3,6 por ciento de desempleo pico bajo regímenes emparejados Desempleo pico de 14,3 por ciento bajo escenario impulsado por tecnología frente a 3,6 por ciento bajo escenario centrado en personas

Alcance de verificación

Demostración de mecanismo en un mercado laboral pequeño, fuera del alcance de una predicción macroeconómica.

Evidencia

Repositorio público de simulación La evidencia principal aparece en los enlaces de la sección de materiales.

Resultados clave

  • Desempleo pico de 14,3 por ciento bajo escenario impulsado por tecnología frente a 3,6 por ciento bajo escenario centrado en personas
  • Trabajadores, geografía de empleo y semilla aleatoria idénticos; solo cambia el régimen de política
  • Evaluaciones reproducibles con semilla regeneran desde datos versionados

Métodos

  • Modelado basado en agentes
  • Contrafactuales con semilla emparejada
  • NetLogo