Pablo Zavala · Evaluación de seguridad de IA · Ingeniería de investigación
Simulación de IA, automatización y mercado laboral
Modelo basado en agentes en NetLogo de un pequeño mercado laboral que se ajusta a automatización con IA. Con trabajadores, geografía y semilla iguales, el desempleo pico llega a 14.3 por ciento bajo una política impulsada por tecnología frente a 3.6 por ciento bajo una política centrada en personas.
14.3 por ciento frente a 3.6 por ciento de desempleo pico bajo regímenes emparejados
Repositorio público de simulación
Demostración de mecanismo en un mercado laboral pequeño, fuera del alcance de una predicción macroeconómica.
Rol: Diseñador de simulación: contrafactual con semilla emparejada, regímenes de política y evaluación reproducible.
Cómo inspeccionar este trabajo
Pregunta evaluada
Modelo basado en agentes en NetLogo de un pequeño mercado laboral que se ajusta a automatización con IA. Con trabajadores, geografía y semilla iguales, el desempleo pico llega a 14.3 por ciento bajo una política impulsada por tecnología frente a 3.6 por ciento bajo una política centrada en personas.
Evidencia inspeccionable
Evidencia principal: 14.3 por ciento frente a 3.6 por ciento de desempleo pico bajo regímenes emparejados. Superficie: Repositorio público de simulación.
Límite de la afirmación
Demostración de mecanismo en un mercado laboral pequeño, fuera del alcance de una predicción macroeconómica.
Estudio de caso
Problema
Modelo basado en agentes en NetLogo de un pequeño mercado laboral que se ajusta a automatización con IA. Con trabajadores, geografía y semilla iguales, el desempleo pico llega a 14.3 por ciento bajo una política impulsada por tecnología frente a 3.6 por ciento bajo una política centrada en personas.
Contexto
El modelo compara dos regímenes de política: automatización rápida con apoyo escaso de reentrenamiento, y adopción más lenta con mayor apoyo a trabajadores. Mantiene fijos trabajadores, geografía laboral y semilla aleatoria, así que las diferencias se atribuyen al régimen de política.
Método
Rol de Pablo: Diseñador de simulación: contrafactual con semilla emparejada, regímenes de política y evaluación reproducible. Modelado basado en agentes, Contrafactuales con semilla emparejada, NetLogo
Resultado
14.3 por ciento frente a 3.6 por ciento de desempleo pico bajo regímenes emparejados Desempleo pico de 14.3 por ciento bajo escenario impulsado por tecnología frente a 3.6 por ciento bajo escenario centrado en personas
Límite
Demostración de mecanismo en un mercado laboral pequeño, fuera del alcance de una predicción macroeconómica.
Evidencia
Repositorio público de simulación La evidencia principal aparece en los enlaces de la sección de materiales.
Resultados clave
Desempleo pico de 14.3 por ciento bajo escenario impulsado por tecnología frente a 3.6 por ciento bajo escenario centrado en personas
Trabajadores, geografía de empleo y semilla aleatoria idénticos; solo cambia el régimen de política
Evaluaciones reproducibles con semilla regeneran desde datos versionados